無監督式學習是什麼

無監督學習是機器學習領域中的一種學習方式，它不需要使用已標記的數據，即數據的結果或標籤是未知的，算法可以從數據中提取意義和結構。無監督學習的目標是發現數據中的潛在模式，如聚類、異常檢測或降維。常見的無監督學習方法包括聚類分析、降維算法和數據聚類。這種學習方式常用於數據挖掘，幫助用戶在大量無標籤數據中發現有用的信息和結構。