特徵矢量是一個數學概念，在不同領域有不同的定義和套用。
在數學和物理學中，特徵矢量（也稱為本徵矢量）是指線上性變換下方向保持不變的非零向量。這種變換通常會導致矢量的大小發生變化，但變化比例是一個常數，即特徵矢量在變換下的縮放比例，稱為特徵值。特徵空間是由具有相同特徵值的特徵矢量構成的集合。
在機器學習和數據分析中，特徵矢量通常指的是一個對象的多個特徵值的集合，這些特徵值可能包括數值型數據，如大小、形狀、顏色等。這些特徵值構成一個多維空間中的點，這個空間被稱為特徵空間。特徵矢量是原對象（如一個樣本或一個人）的數學抽象，用於代表該對象，並用於各種模式識別和分類任務。
總的來說，特徵矢量是一種數學工具，用於描述、分析和分類各種對象或現象。