神經網路的優點包括：
非線性建模能力強。神經網路可以有效解決複雜問題，如圖像識別、語音識別和自然語言處理。
自動特徵提取。通過自我學習和訓練，神經網路能自動從數據中提取特徵，減少手動特徵工程的需求。
泛化能力強。神經網路能在訓練數據上學習規律，並套用於新數據。
適用於大規模數據。能夠處理大規模數據並提取有用信息。
分類準確度高。在分類任務中表現出高準確性。
並行分布處理能力強。具有並行處理能力，提高計算效率。
容錯能力強。具備一定的容錯性，即使部分神經元或連線出現故障，也能保持整體運行。
自學習、自組織和自適應性。能夠適應不確定或未知環境。
逼近複雜非線性關係。能夠充分逼近複雜的非線性關係。
信息綜合能力。能同時處理定量和定性信息。
適用於多信息融合和多媒體技術。為多信息融合和多媒體套用提供支持。
此外，神經網路的優點還有抗故障性、集成性、連貫信息表示以及與大腦的類似性等。