算法的方法主要包括以下幾種：
遞歸算法。遞歸算法是一種直接或間接調用自身的方法，它將問題轉化為規模更小的同類子問題，然後遞歸調用函式（或過程）來求解。遞歸算法的優點是描述簡潔、易於理解，但缺點是運行效率相對較低，且可能導致棧溢出等問題。
分治法。分治法的基本思想是將一個複雜問題分解為若幹個規模更小、結構相同的子問題，遞歸地解決這些子問題，然後將子問題的解合併得到原問題的解。分治法的套用廣泛，如快速排序、歸併排序等。
動態規劃。動態規劃是一種用於求解包含重疊子問題的最最佳化問題的算法設計技術。它通過將原問題分解為相似的子問題，並在求解過程中利用子問題的解來求出原問題的解。
貪心算法。貪心算法是一種在每一步選擇中都採取當前狀態下的最優解，從而希望導致結果是全局最優的算法。這種算法在有最優子結構的問題中較為有效。
回溯算法。回溯算法是一種通過探索所有可能的解來解決問題的算法。它在解決問題的過程中，通過嘗試不同的選擇，並在發現當前路徑不可行時回溯到前一步，嘗試其他路徑。
數據結構與算法的結合。數據結構（如數組、鍊表、樹等）和算法（如排序、搜尋、哈希算法等）是相互依賴的。不同的數據結構適用於不同的算法，反之亦然。例如，二分查找算法適用於有序數組，而深度優先搜尋算法適用於圖或樹等數據結構。
此外，描述算法的方法還包括自然語言、結構化流程圖、偽代碼和PAD圖等，其中流程圖是最普遍的使用方式。