算法的方法主要包括以下幾種：
遞歸算法：遞歸算法是直接或者間接不斷反覆調用自身來達到解決問題的方法。這就要求原始問題可以分解成相同問題的子問題。在使用遞歸策略時,必須有一個明確的遞歸結束條件，稱為遞歸出口。
分治算法：分治算法是待解決複雜的問題能夠簡化為幾個若幹個小規模相同的問題,然後逐步劃分,達到易於解決的程度。
動態規劃：動態規劃與分治法相似,都是組合子問題的解來解決原問題的解。與分治法的不同在於:分治法的子問題是相互獨立存在的,而動態規劃套用於子問題重疊的情況。動態規劃方法通常用來求解最最佳化問題。
貪心算法：貪心算法是就問題而言,選擇當下最好的選擇,而不從整體最優考慮,通過局部最優希望導致全局最優。
回溯法：回溯法是一種搜尋算法,從根節點出發,按照深度優先搜尋的策略進行搜尋,到達某一節點後 ,探索該節點是否包含該問題的解,如果包含則進入下一個節點進行搜尋,若是不包含則回溯到父節點選擇其他支路進行搜尋。
分支限界法：分支限界法和回溯法相似,也是一種搜尋算法,但回溯法是找出問題的許多解,而分支限界法是找出原問題的一個解。或是在滿足約束條件的解中找出使某一目標函式值達到極大或極小的解,即在某種意義下的最優解。
排序算法：排序算法包括冒泡排序、快速排序、選擇排序、折半查找等。
數據結構操作：數據結構的操作包括檢索、插入、刪除、更新等。
以上是算法的一些常見方法，每種方法都有其適用的場景和優缺點，需要根據具體問題選擇合適的算法方法。