P值（P-value）是統計學中一箇重要的概念，用於衡量觀察到的數據與假設之間的一致性。
P值是指在原假設（null hypothesis）成立的情況下，觀察到當前樣本或更極端情況出現的概率。如果P值很小（例如，小於0.05），則認爲觀察到的數據在原假設下不太可能發生，從而有足夠的證據拒絕原假設；如果P值較大（例如，大於0.05），則不能拒絕原假設，因爲觀察到的數據在原假設下是比較可能發生的。
P值的範圍介於0和1之間，其中0表示完全不可能觀察到當前的樣本結果，而1表示在原假設下觀察到當前樣本結果的可能性爲絕對。