在統計學中，置信值通常與置信區間（Confidence interval）和置信水平（Confidence level）相關聯。置信區間是對總體參數的區間估計，表示參數的真實值有一定機率落在該區間內。這個機率就是置信水平，它通常用百分比來表示。例如，如果某人的支持率為55%，在95%的置信水平上，其支持率的置信區間是(50%，60%），這意味著支持率的真實值有95%的機率落在50%到60%之間。
置信水平是描述置信區間準確性的一個機率值，而置信區間則是指定置信水平下，樣本統計值與總體參數值之間的誤差範圍。置信區間的跨度與置信水平成正比，即要求的把握程度越高，得到的置信區間越寬，這可能會降低估計的準確程度。
另一方面，置信度值（confidence value）是模型對預測值精確程度的一種評估，其尺度從0.0到1.0。這個值表示模型對每個預測值的信心程度。
總結來說，置信值與置信區間和置信水平緊密相關，它們共同描述了統計估計的不確定性。置信區間提供了一個參數值可能落入的範圍，而置信水平則表示這個範圍包含參數真實值的機率。置信度值則是模型對預測精確程度的一種評估。