股票量化分析方法主要包括以下幾個方面：
確定關鍵指標。這包括財務指標（如收入增長率、盈利能力、財務穩定性）、市場指標（如市盈率、市淨率、市銷率）和技術指標（如移動平均線、相對強弱指標、波動率）等。這些指標有助於分析和預測股票的價格變動。
數據收集和處理。收集股票的歷史價格、交易量、市盈率等數據，並進行清洗、缺失數據填補和噪聲消除，以確保數據的準確性和可靠性。
建立量化模型。根據收集到的數據和確定的指標，建立量化分析模型。這些模型可能包括回歸分析、時間序列分析、機器學習等。
模型評估和最佳化。通過交叉驗證、調整參數等方法評估模型的性能，並進行最佳化以提高預測精度。
交易執行。根據模型的輸出結果執行交易，如預測股票價格上漲時買入，預測下跌時賣出。
多因子選股。使用一系列因子（如市盈率、市淨率、市銷率等）作為選股標準。
風格輪動選股。利用市場對不同規模股票的偏好進行投資。
行業輪動選股。根據經濟周期選擇表現優異的行業進行投資。
資金流選股。利用資金流向預測股票價格變動。
動量反轉選股。利用股票價格的動量效應和反轉效應進行投資。
此外，量化分析還包括技術分析法，旨在識別價格模式和市場趨勢，以及基本面分析法，重點分析經濟狀態、利率、通貨膨脹等因素。這些方法可以單獨使用，也可以結合使用，以制定更全面的投資策略。