蜉蝣算法（Mayfly Algorithm, MA）是一種新型的智慧型最佳化算法，由Konstantinos Zervoudakis於2020年提出。這個算法模擬了蜉蝣的飛行行為和交配過程，結合了群體智慧型和進化算法的特點。
在蜉蝣算法中，每隻蜉蝣在搜尋空間中的位置代表問題的一個可行解。算法開始時，會隨機生成兩個蜉蝣種群，分別代表雄性和雌性種群，每隻蜉蝣作為一個候選解被隨機置於問題空間中。這個候選解可以通過一個多維向量來表達，其性能可以根據預定義的目標函式進行評估。蜉蝣的速度定義為其位置的變化，飛行方向是個體和社會飛行經驗的動態互動。特別地，蜉蝣會根據當前的個體最優位置以及當前種群的最優位置調整其軌跡。
雄性蜉蝣的群居行為意味著每隻雄性蟬蝣的位置是根據自己的經驗和鄰居的經驗調整的。而雌性蝣則主要負責與空中的雄性交配，交配可能只持續幾秒鐘，當交配完成後，雌性會把卵排到水面上，以延續下一代。