貝葉斯理論是什麼

統計學的分支

貝葉斯理論是一種統計學的分支，以英國數學家和統計學家托馬斯·貝葉斯的名字命名，它是一種關於概率和推斷的方法，基於貝葉斯定理。

貝葉斯定理是一箇數學公式，用於計算條件概率，在貝葉斯理論中，概率被用來表示不確定性，通過概率規則實現學習和推理過程。例如，在決策過程中，如果信息不完全或某些狀態未知，可以使用貝葉斯理論進行主觀概率估計，然後利用貝葉斯公式對概率進行修正，最後基於修正後的概率和期望值做出最優決策。

此外，貝葉斯理論在經濟學、心理學和機器學習等多箇領域都有廣泛應用。