迭代方法是一類算法，它們通過不斷使用變量的舊值來計算新值，直到達到某種條件或結果。這些方法廣泛應用於解決各種問題，包括但不限於數值計算、優化問題、機器學習等。以下是一些常見的迭代方法：
雅可比迭代法。這種方法用於解線性方程組，它通過迭代方式逼近方程組的解。
高斯-賽德爾迭代法。此方法在每次迭代時使用最新的可用信息，通常比雅可比迭代法更快。
牛頓迭代法。主要用於求非線性方程或方程組的根，具有平方收斂速度，適用於尋找函數零點。
二分法。這是一種適用於尋找函數單調區間內單根的方法，通過不斷將搜索區間對半分，直到找到足夠精確的解。
弦截法。這是一種用於求解非線性方程根的迭代方法，它使用弦截方程來代替牛頓法的切線方程。
此外，還有一些在編程和算法設計中常見的迭代概念，如JavaScript中的map()、filter()、forEach()等方法，它們在處理數組或列表數據時使用迭代方式。這些方法不是傳統意義上的迭代求解方法，但它們在編程實踐中廣泛用於數據處理和轉換。