統計學中的數據分析方法
迴歸分析是一種統計學中的數據分析方法，旨在確定兩個或兩個以上變量之間的相互依賴關係。
這種方法可以幫助研究人員預測未知變量的範圍、分析和預測數據變量之間的對應關係，以及確定影響變量變化的因素。迴歸分析可以根據自變量的數量分爲一元迴歸分析和多元迴歸分析；根據自變量和因變量之間的關係類型，可以分爲線性迴歸分析和非線性迴歸分析。
例如，在一元線性迴歸分析中，只包括一箇自變量和一箇因變量，且二者之間的關係可以用一條直線近似表示。而在多元線性迴歸分析中，則包括兩個或兩個以上的自變量，因變量和自變量之間是線性關係。
迴歸分析的應用非常廣泛，例如，可以用來預測銷售量的變化情況或分析收入可能受到的影響因素。在進行迴歸分析時，通常會收集一些數據，並結合數學原理來構建函數模型。此外，還有一系列其他數據分析技術可以用於抽取有用信息，更好地利用數據進行研究。