降噪算法主要包括以下幾種：
線性濾波器：這種方法適用於頻段降噪和硬件降噪，需要知道噪聲出現的頻段。例如，高通濾波器可以消除低頻噪聲，而陷波濾波器可以消除特定頻段的持續噪聲。
譜減法：這種方法的核心是先取一段非人聲音頻，記錄下噪聲的頻譜能量，然後從音頻頻譜中減去這個噪聲頻譜能量。它適用於離線穩態噪聲的降噪處理。
基於統計模型的實時降噪算法：這種方法的核心思想是用統計的方法估算出音頻每個頻點對應噪聲和語言的能量。它適用於相對平穩的噪聲，如維納濾波。
高斯低通濾波去噪：這是一種線性平滑濾波器，對於去除服從正態分佈的噪聲非常有效。高斯低通濾波器的實現方式有時域方式和頻域方式兩種。時域高斯低通濾波的實質是定義一箇奇數大小的模板，然後讓該模板遍歷整副圖像，模板中的加權平均值就是模板中心的值。
以上就是常見的幾種降噪算法，每種算法都有其適用的場景和特點。