隨機模擬方法，也稱為蒙特卡羅方法（Monte Carlo Method），是一種基於機率與統計理論的計算方法，主要用於處理包含隨機因素或複雜系統的問題。
這種方法起源於20世紀40年代，由威勒蒙和馮紐曼為研製核武器時首次提出。隨機模擬通過構建一個與原問題相似的模型，然後在該模型上進行實驗來研究原問題。在模型中引入隨機性，通過對系統進行隨機抽樣，並對樣本值進行統計分析，從而估計原問題的某些參數或統計量。
隨機模擬方法的套用非常廣泛，包括但不限於生物信息學、統計物理學、計算機科學、材料科學、金融學、經濟學等領域。這種方法可以分為幾個基本步驟：描述系統、設定變數和運行規則、模擬系統、抽樣與統計、解釋結果。在數學和套用科學中，蒙特卡洛方法常用於求解複雜的積分問題、計算圓周率等。
此外，隨機模擬還依賴於隨機數生成技術，包括真正的隨機數和偽隨機數的產生。隨著計算機技術的發展，隨機模擬方法得到了廣泛套用和改進。