集合式搜尋，也稱為聚合搜尋，是一種將多個搜尋引擎整合在一起的工具。它與元搜尋引擎相似，但工作方式有所不同。集合式搜尋不是自動調用多個搜尋引擎進行搜尋，而是讓用戶從提供的多個搜尋引擎中選擇，然後搜尋用戶所需的內容。這種搜尋引擎的特點是可以集合眾多搜尋引擎的特點，進行對比搜尋，從而更準確地找到目標內容。
聚合搜尋的功能已經非常強大，它不僅可以在一鍵之間在不同的搜尋引擎中查找內容，還可以搜尋書籍、音樂、電影、網盤資源，甚至包括MBA課程、論文、專利、社交媒體內容如微博、知乎，以及歌詞、字幕、圖片、大數據等。
集合式搜尋的出現，為用戶提供了多樣化的選擇，並且通過整合各種資料，方便了用戶的選擇和使用。聚合搜尋被初步定義為個性化「元搜尋」，它將信息聚合在一起，以實現網路工具化和個性化的發展需求，提升網路使用效率。
總的來說，集合式搜尋是一種輔助檢索工具，旨在彌補傳統搜尋引擎的不足，並提供了一系列優勢。它依賴於資料庫選擇技術、文本選擇技術、查詢分派技術和結果綜合技術等。未來研究的重點包括用戶界面的改進、調用策略的完善、返回信息的整合以及最終檢索結果的排序。