非支配解，也稱為Pareto解，是在多目標最佳化問題中的一個重要概念。當在多個目標函式中尋找最優解時，由於各個目標之間可能存在衝突，一個解可能在某個目標上表現最佳，而在其他目標上表現較差。Pareto解的概念允許我們在這種目標之間的權衡中找到平衡點。
具體來說，如果對於任何兩個解S1和S2，S1在所有目標上都優於S2，那麼我們說S1支配S2。相反，如果一個解S1沒有被其他任何解支配，那麼S1被稱為非支配解或Pareto解。這意味著在多目標最佳化問題中，非支配解是那些至少在一個目標上是最優的，同時在其他目標上也不是最差的解。
Pareto最優解是從所有Pareto解中挑選出來的最好的解，它在最佳化至少一個目標函式的同時，不會削弱其他目標函式的性能。
在求解過程中，非支配解排序（Non-dominated Sorting）是一個關鍵步驟，它通過不斷剔除被支配的解，保留非支配解，從而找到Pareto前沿面，即所有非支配解的集合。這個過程可以幫助我們在決策時提供一個較少目標衝突的選擇空間。
以NSGA-II算法為例，非支配排序是通過比較解的目標函式值來確定的。首先，找出所有非支配的解集合F1，然後從剩餘的解中再找出非支配解集合F2，以此類推，直到所有解都被分類。這些非支配解集合構成了Pareto前沿面，它們代表了在不同目標之間的最佳權衡。