在解讀ANOVA（方差分析）表格時，主要關注以下幾個關鍵指標：
平方和（Sum of Squares）：這是每個組相對於總平均值的差異，反映了每個組自身的離散程度。
自由度（Degrees of Freedom）：自由度是每個組觀察值的數量減去組內的平均數。
均方（Mean Square）：這是每個組平方和除以自由度的結果，代表了每個組相對於其他組的變異程度。
F值（F-statistic）：F值是組間均方與組內均方的比值，用於判斷組間是否存在顯著差異。
P值（P-value）：P值是F值與F臨界值的比較結果，用於判斷組間差異是否具有統計學顯著性。
在解讀ANOVA分析表時，需要注意以下幾點：
首先，查看F值。如果F值大於F臨界值，說明組間存在顯著差異。
然後，查看P值。如果P值小於選擇的顯著性水平（通常爲0.05），則說明組間差異具有統計學顯著性。
如果組間存在顯著差異，可以進一步查看多重比較結果（通常在ANOVA表的後面部分），以瞭解哪些組之間存在差異。
注意，ANOVA分析只適用於連續變量，不適用於分類變量。
總之，ANOVA分析表是SPSS中常用的統計工具之一，可以幫助我們比較不同組之間的均值差異並判斷其是否具有統計學顯著性。在解讀ANOVA分析表時，需要關注F值、P值以及多重比較結果等關鍵指標。