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aoa算法原理

阿基米德最佳化算法AOA)是一種基於種群的最佳化算法,其設計靈感來源於阿基米德原理,該原理指出,當物體完全或部分浸入流體中時,液體給物體施加的浮力大小與排出液體的質量(體積)大小成正比。在AOA中,種群被視為浸透在液體中的物體,個體通過調整自身的密度、體積和加速度,使得自身達到平衡狀態。根據浸透在液體中的物體是否發生碰撞,AOA將其分為全局探索和局部搜尋階段。若未發生碰撞,則算法進入全局探索階段;否則進入局部開發階段。

AOA的算法流程包括初始化、勘探階段和開發階段。在初始化階段,個體的位置視為搜尋代理,並遵循隨機初始化的方法。AOA開始疊代尋優前需要根據數學最佳化器加速函式選擇搜尋階段(勘探或開發)。在勘探階段,AOA基於除法運算符乘法運算符進行全局搜尋。而在開發階段,則基於加法運算符減法運算符進行局部開發。

值得注意的是,AOA也有其他含義,例如在無線信號傳輸過程中,AOA(Angle of Arrival)定位是一種基於測量無線信號到達接收器的角度來確定目標位置的技術。其核心原理是測量無線信號到達接收器的入射角度,這通常通過在接收器處安裝多個天線陣列來實現。