CCDC算法（Continuous Change Detection and Classification）是一種專門針對遙感領域設計的算法，旨在監測土地覆蓋、土地利用或狀況的變化。它通過使用所有可用的陸地衛星數據來建模時間光譜特徵，包括季節性、趨勢和光譜變異性。CCDC算法包括兩個主要組成部分：變化檢測和分類。變化檢測部分（CCD）負責檢測變化，而分類則需要單獨進行。
CCDC算法的使用受到一定的限制，因為其複雜性，導致幾年內很難被大眾用戶使用。然而，隨著GEE（Google Earth Engine）的出現，CCDC算法的可用性得到了顯著提高。GEE上的實現使得CCDC算法能夠更加高效地處理和分析大量的遙感數據。
在GEE上，可以使用JS API生成CCDC影像，以及定義變化檢測參數，如斷點波段、去雲波段、最小觀測數、卡方機率、年份縮放比例、日期格式、閾值和最大疊代次數等。這些參數幫助定義變化檢測的過程和精度。
使用CCDC算法時，可以通過定義研究區域和數據類型，調用CCDC函式來計算指定區域內所有像元的變化情況。這涉及到獲取Landsat數據、過濾邊界、設定日期範圍以及進行變化檢測的時間序列處理。
總結來說，CCDC算法是一個強大的工具，能夠幫助研究人員和決策者監測和分析隨時間變化的地表覆蓋和土地利用情況。通過GEE平台，CCDC算法的使用變得更加便捷和高效。