Chebyshev定理，也被稱為切比雪夫定理，是由俄國數學家P.L.Chebyshev提出，用於分析數字資料的分散程度。具體包括兩個重要的定理：
切比雪夫的大偏差定理。該定理指出，對於任何數據集，不論數據的分布情況如何，與平均數的距離在z個標準差之內的數值所占的比例至少為(1-1/z^2)，其中z是大於1的任意實數。這一定理提供了關於數據分布的一個重要見解，即大多數數據值（至少89%以上）與平均數的距離在3個標準差之內。
伯特蘭-切比雪夫定理。該定理是數論中的一個重要結果，說明對於任何大於1的整數n，至少存在一個質數p，滿足n 以上兩個定理雖然看似不同，但都展示了切比雪夫對數學的重要貢獻，其成果至今仍被廣泛套用於統計學和數論等領域。