離散傅立葉變換（Discrete Fourier Transform, DFT）是信號處理中的一個基本方法，它能夠將信號從時間域轉換到頻率域，從而分析信號的頻譜結構和變化規律。
DFT適用於時域信號的採樣，並將其變換為在離散時間傅立葉變換（DTFT）頻域的採樣。在形式上，DFT的變換兩端（時域和頻域）的序列是有限長的，但實際上這兩組序列都應被視為離散周期信號的主值序列。即使對有限長的離散信號進行DFT，也應將其視為經過周期延拓成為周期信號後再進行變換。在實際套用中，通常採用快速傅立葉變換（FFT）來高效計算DFT。
DFT的套用還包括對輸入信號進行等間隔採樣，然後對這n個離散點進行DFT處理，得到n個複數。每個複數表示以採樣頻率為間隔的頻率成分的幅度和相位信息，即獲得輸入信號的頻譜信息。
此外，DFT測試方法分為Ad Hoc DFT（專項設計）和Structured DFT（結構化設計）。Ad Hoc DFT是在儘量不改變電路結構與功能的前提下，提高電路節點的可控性和可觀性。而Structured DFT提供了一種更加系統和自動化的方法來增強設計的可測試性，其目標是通過多種方法（如掃描技術）來增加電路的可控制性和可觀察性。