EMA（Exponential Moving Average）是一種常用的技術分析工具，用於平滑股票價格數據，以顯示更穩定的趨勢。其計算公式可以表示為：
EMA(n) = (2 / (n + 1)) * 當前收盤價 + (1 - 2 / (n + 1)) * 上一期EMA(n)
其中，n 是計算EMA的周期，即平滑的天數。當前收盤價 是當日的收盤價，而上一期EMA(n) 是前一天的EMA值。這個公式確保了新數據對EMA的影響逐漸減少，而舊數據的影響則隨著時間推移逐漸增加，從而實現平滑效果。
平滑係數α 通常設為2 / (n + 1)，這樣隨著時間的推移，EMA對新數據的權重逐漸減小，對舊數據的權重逐漸增大。當n 取不同的值時，EMA的平滑程度和趨勢跟蹤的靈敏度也會有所不同。例如，當n 較大時，EMA更多地參考之前的收盤價，趨勢跟蹤的靈敏度降低，而平滑程度增加。
需要注意的是，EMA的計算並不需要考慮開盤價，因為其核心目的是平滑收盤價，以顯示更穩定的趨勢。在實際套用中，可以根據需要調整平滑係數和計算周期，以適應不同的市場情況和分析需求。