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face id原理

Face ID的原理主要基於用戶面部特徵的3D建模和識別。

Face ID在iPhone X中首次推出,作為一種替代Touch ID的生物識別技術,它利用了多種硬體組件和先進的技術來實現其功能。Face ID系統包括一個前置攝像頭(TrueDepth攝像頭),一個紅外線發射器,一個紅外線接收器,以及一個點陣投影器。其中,TrueDepth攝像頭是核心組件,它包含一個紅外攝像頭和一個點陣投影儀。

Face ID的工作原理如下:

紅外線發射器和接收器。它們共同工作來捕捉用戶的面部特徵。在設定Face ID時,點陣投影器會在用戶臉上投射超過30000個肉眼不可見的光點,形成一個獨特的面部深度圖。這個深度圖被用來創建用戶的3D臉部模型,並存儲在設備中。解鎖時,系統使用紅外線掃描來讀取用戶臉部的3D幾何結構,並將其與存儲的3D模型進行對比,以確認用戶身份。

活體檢測技術。Face ID還包含活體檢測技術,使用紅外線和深度感應器來分析面部的三維圖像,檢測面部的微小運動和變化,以確保認證的是真實的生物個體而非照片或仿製品。

深度學習算法。Face ID還利用深度學習算法來處理面部圖像,分析面部特徵並生成模型,用於後續的認證比較。

此外,為了增強安全性,Face ID的面部識別數據不會上傳到雲端,所有的數據處理都在設備上進行。Face ID還採用了專門的加密技術來保護用戶的隱私和安全。