IV（信息價值）的計算基於WOE（權重證據）的概念。以下是IV值計算的基本步驟：
分組處理：首先需要對原始變量進行分組處理，即分箱或離散化。常用的離散化方法包括等寬分組、等高分組或利用決策樹進行分組。
計算WOE：對於分組的第i組，WOE的計算公式如下：
WOE = (當前分組中響應客戶佔所有響應客戶的比例) - (當前分組中沒有響應的客戶佔所有沒有響應客戶的比例)
計算IV：IV衡量的是某一箇變量的信息量，它是對自變量WOE值的一箇加權求和。對於分組i，其對應的IV值計算公式如下：
IV(i) = Σ(WOE(j) * 權重(j))
權重(j) = 1 / (1 + Σ(WOE(k) * 權重(k)))
計算整體IV：在建模過程中，IV值主要用於特徵選擇。如果想要對變量的預測能力進行排序，可以按IV值從高到低篩選。
需要注意的是，在變量的任何分組中，不應出現響應數爲0或非響應數位0的情況。當變量的一箇分組的響應數位0時，對應的WOE就爲負無窮，此時IV值爲正無窮。
以上步驟可以幫助你正確計算IV值，以評估變量的預測能力。