llama 2模型

Llama 2模型是一系列預訓練和微調的大型語言模型（LLMs），其參數規模從70億到700億不等。這些模型在數萬億個Token上進行了訓練，並且Llama 2-Chat模型特別針對對話場景進行了最佳化。Llama 2模型在大多數基準測試中表現出色，並且在有用性和安全性的人工評估中被認為是閉源模型的合適替代品。Meta提供了對Llama 2-Chat進行微調和安全改進的方法的詳細描述。