MSA（Measurement System Analysis）分析方法主要包括以下幾個方面：
偏倚（Bias）：測量觀察平均值與該零部件採用精密儀器測量的標準平均值的差值。
線性（Linearity）：表徵量具預期工作範圍內偏倚值的差別。
穩定性（Stability）：表徵測量系統對於給定的零部件或標準件隨時間變化系統偏倚中的總偏差量，與通常意義上的統計穩定性是有區別的。
重複性（Repeatability）：指同一個評價人，採用同一種測量儀器，多次測量同一零件的同一特性時獲得的測量值（數據）的偏差。
再現性（Reproducibility）：指由不同的評價人，採用相同的測量儀器，測量同一零件的同一特性時測量平均值的偏差。
MSA採用的數據分析方法有：獨立樣本法、圖表法、極差法、方差分析法等。
在進行MSA分析時，首先要識別測量數據的類型，包括計數型數據和計量型數據。然後選定測量系統分析方法，常用的方法有Gage R&R研究、專家再評估、檢驗一致性和專家循環研究。重點研究Gage R&R，主要用於計量型數據，評定標準是Gage R&R值。一般Gage R&R值在小於10%以下可接受，Gage R&R值在10%-30%之間爲灰色區域，也許可接受，Gage R&R值大於30%，測量系統需改進。同時還要看可區分數NDC，當NDC大於等於5時，通常認爲測量系統可靠。