ONNX（Open Neural Network Exchange，開放式神經網路交換格式）是一種為深度學習設計的開放式通用檔案格式，主要用於存儲訓練好的模型。它允許使用不同人工智慧框架（如PyTorch、TensorFlow、MXNet等）訓練的模型以同一格式存儲和交換，從而支持模型在不同框架之間的轉移和部署。
ONNX模型檔案使用Protobuf（一種輕便高效的結構化數據存儲格式）進行序列化存儲。這些檔案包含模型的結構和權重信息，具體來說，一個ONNX模型檔案（ModelProto）包含版本信息、生產者信息以及一個GraphProto。GraphProto中又包含了節點（node）、輸入（input）、輸出（output）和初始化參數（initializer）等關鍵組件。節點（NodeProto）存儲了模型中的所有計算節點，輸入和輸出節點，以及初始化參數（如卷積的分組、填充、步長等）。這些信息共同構建了深度學習模型的拓撲圖。
ONNX支持模型的跨框架使用，促進了不同深度學習框架之間的互操作性。