要使用OpenCV的GPU加速功能，首先需要確保你的系統滿足以下要求：
安裝CUDA和cuDNN：
CUDA是NVIDIA開發的用於GPU加速的平台和編程模型。你需要根據GPU型號下載並安裝適當版本的CUDA。
cuDNN是一個用於深度神經網路的GPU加速庫，它可以進一步提高計算性能。請根據你的CUDA版本下載並安裝適當版本的cuDNN。
安裝GPU版本的OpenCV：
你可以使用pip安裝GPU版本的OpenCV。在安裝之前，確保設定好CUDA和cuDNN的路徑。例如，使用以下命令安裝GPU版本的OpenCV：pip install opencv-python==4.5.2.52。
檢查GPU支持：
在繼續之前，你需要確保你的GPU可以被OpenCV識別和使用。可以使用以下代碼片段來檢查OpenCV是否支持GPU：