p值的計算方法主要有以下幾種：
常規方法：其基本思想是在假設檢驗中，計算樣本數據的累積分佈函數值，並與假設檢驗的臨界值進行比較，從而得出p值。
正態分佈法：適用於樣本數據符合正態分佈的情況。使用樣本數據的平均值和標準差來計算p值。
t分佈法：適用於樣本數據不符合正態分佈的情況。需要使用t分佈來計算p值。
卡方分佈法：適用於樣本數據的方差或比例不符合實際情況時。需要使用卡方分佈來計算p值。
此外，在EXCEL中，可以使用特定的函數來計算p值，如CHITEST函數用於卡方檢驗的p值計算，tdist函數則可以用於t分佈的p值計算。
同時，根據檢驗類型的不同（左側檢驗、右側檢驗或雙側檢驗），p值的計算方式也會有所不同。
總的來說，p值的計算方法需要根據數據的分佈情況、假設檢驗的類型以及具體的檢驗需求來選擇。在進行計算時，可以藉助統計軟件或查表工具來提高計算的準確性。
需要注意的是，p值是一箇概率值，用於衡量在原假設成立的條件下，觀測到當前樣本數據或更極端數據的可能性。如果p值很小（通常小於設定的顯著性水平），則意味着原假設可能不成立，從而可以拒絕原假設。