RAKE（Rapid Automatic Keyword Extraction）算法是一種高效的關鍵字提取算法，它能夠自動地從文本中提取關鍵字。該算法特別適用於信息檢索、文本挖掘和搜尋引擎最佳化等領域。RAKE算法的主要特點是能夠快速、自動地工作，並且對新領域的適應能力強，能夠有效處理多種類型的文檔，尤其是那些遵循特定語法慣例的文本類型。
RAKE算法的工作原理如下：
分句：首先，算法使用標點符號（如句號、問號、感嘆號、逗號等）將文檔分成若乾分句。
短語提取：對於每個分句，算法使用停用詞作為分隔設定將分句分為若乾短語。停用詞是不具有語義信息的常用詞，例如「and」、「the」、「of」等。這些短語作為最終提取出的關鍵字的候選詞。
單詞得分：每個短語可以通過空格分為若幹個單詞，每個單詞被賦予一個得分。這個得分是通過考慮單詞在文本中的出現頻率和共現關係來計算的。
短語得分：最終，每個短語的得分是通過累加其組成單詞的得分來得到的。
RAKE算法的輸入參數包括一個停用詞列表，以及一組短語分隔設定和單詞分隔設定。這些參數幫助算法提取出與文本相關的關鍵信息。算法傾向於提取較長的短語，因為在英文中，關鍵字通常包括多個單詞，而較短的單詞或標點符號通常不包含語義信息，因此不會被包含在提取的關鍵字中。