統計過程控制（SPC，Statistical Process Control）是一種利用統計方法對生產過程進行分析和監控的工具，旨在通過實時監控和及時採取措施來保持生產過程的穩定性和產品質量的一致性。其核心原理如下：
穩定受控狀態。當生產過程僅受隨機因素影響時，該過程處於統計上的穩定或受控狀態，這意味著過程特性服從穩定的隨機分布。
預警和糾正措施。SPC通過控製圖等工具監控過程的變化，一旦發現異常或系統性因素，可以及時發出預警並採取糾正措施，從而防止產品缺陷。
實施SPC的主要步驟如下：
數據收集與分析。定期從生產過程中抽取樣本，測量質量特性值，然後進行統計分析。
控製圖的運用。通過控製圖觀察過程數據的變化趨勢，以識別過程是否在控制狀態。
根本原因分析。在過程出現問題時，進行深入分析以確定根本原因，並採取預防措施。
SPC的優勢包括實時監控、減少檢驗成本、提高生產效率、提升產品質量等。隨著技術的發展，SPC也包括了更先進的控制工具，如EWMA和CUSUM控製圖，適用於不同類型的生產過程和質量特性監控。