SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）中進行因素分析的操作步驟如下：
準備數據。確保數據集中的變數具有相互關聯性，因為只有相關變數才能提取共同的潛在因素。檢查數據集是否存在缺失值或異常值，並進行適當處理。
選擇因子分析。在SPSS主選單中選擇「分析」—「降維」—「因子分析」。
設定參數。將要進行因子分析的變數添加到「變數」列表中。在「提取」選項卡中，設定提取因子的方法（例如主成分分析或主軸因子分析）以及提取因素的數量。可以通過「特徵根大於1」原則或累積解釋方差百分比來確定因素數量。在「旋轉」選項卡中，選擇旋轉方法（例如正交旋轉或斜交旋轉），以便更清晰地解釋因素結構。
運行分析。點擊「確定」按鈕，完成因素分析。
解讀結果。檢查輸出結果，包括KMO值（用於評估是否適合進行因子分析）、共同度（顯示每個變數中多少比例的方差可以被因子解釋）和旋轉後的因子載荷矩陣（顯示每個變數在各個因子上的載入情況）。這些結果可以幫助解釋因子的意義和重要性。
通過這些步驟，可以在SPSS中進行因素分析，從而識別數據中潛在的結構和模式。