SPSS中的F值是F檢驗的統計量，用於衡量組間和組內離差平方和與自由度的比值。在方差分析（ANOVA）中，F值表示組間均方與組內均方的比值，越大說明組間方差是主要的方差來源，即處理間的差異顯著，對因變數的影響越顯著；越小則說明隨機誤差是主要的方差來源，處理間的差異不顯著。
在回歸分析中，F值可以幫助判斷模型的整體顯著性，即模型中自變數對因變數的解釋是否有統計意義。如果F值較大，且伴隨的機率P值小於某個顯著的水平（如0.05），則認為回歸分析具有統計學意義。
需要注意的是，F值的大小與樣本數據本身的大小無關，只與數據的分布和變異有關。此外，SPSS在計算F值時，還會輸出相應的P值，用於判斷差異的顯著性。P值越小，差異越顯著。