svr算法是什麼意思

支持向量回歸算法

SVR算法，即支持向量回歸算法，是一種用於解決回歸問題的機器學習算法。

SVR屬於支持向量機(SVM)的一種套用，最初主要用於解決二分類問題，後來被推廣到函式逼近問題，包括回歸分析。SVR通過使用一條帶狀區域來擬合數據點，基於這條擬合曲線進行回歸分析，以預測關注變數的值。SVR特別適用於處理非線性關係和具有複雜特徵的數據集。它通過將輸入數據映射到高維空間並進行線性規劃來工作，從而找到最佳擬合曲線。