張量
Tensor，也稱爲張量，是一種數學概念，用於表示多維數據。在數學中，標量是零維的，向量是一維的，矩陣是二維的，而當數據維度超過二維時，使用張量這一概念。張量可以理解爲多維向量，它包含了維度信息，使得我們可以處理更高維度的數據。例如，在時間維度上，銷售額可以表示爲一箇一維張量；如果銷售額同時依賴於時間和客戶訪問量，那麼它就可以表示爲一箇二維張量。張量在不同的應用場景下可以有不同的物理含義，比如表示空間的長寬高、顏色空間的RGB值，或者在語音處理中表示時間與語音信息的二維關係。
在神經網絡和機器學習中，張量用來表示模型的輸入、輸出和參數。TensorFlow這個深度學習框架就是基於張量的概念，它使用數據流圖來處理數據，而這個數據流圖中的數據都是張量。因此，TensorFlow這個名字中的“tensor”就是指這種數據結構。