方差是用來度量一組數據或隨機變量與其平均數（數學期望）之間偏離程度的統計量。具體來說，方差的計算公式爲：
方差 = 1/N * Σ(xi - μ)^2
其中：
xi 是數據集中的每一箇數值。
μ 是數據集的平均數（即數學期望）。
Σ 表示求和。
N 是數據點的數量。
這個公式說明了方差是各個數據點與平均數之差的平方的平均數。在概率論和數理統計中，方差用於描述隨機變量與其均值之間的波動程度。
此外，方差的計算也可以通過矩陣形式來表達，特別是在處理大量數據時：
Var(X) = E(X^2) - E(X)^2
或者寫作：
Var(X) = (X'X / N) - ((X'1 / N)^2)
其中：
X'X / N 是數據點平方和的平均值。
X'1 / N 是數據點平均值的平方。
這種矩陣形式的表達在統計學和數據分析中非常有用，尤其是在處理多維數據時。
需要注意的是，方差的計算可能會根據具體的應用場景和需求有所不同，例如在財務管理中，可能會出現特定的方差計算，如材料價格方差和材料使用方差，這些特定的方差計算通常用於評估成本或效率的波動。