數學建模方法
灰色模型（Grey Models），簡稱GM模型，是一種用於處理不完全、不精確或不確定數據的數學建模方法。
灰色模型主要用於灰色系統理論，這類系統特點是具有部分明確和部分不明確的信息。灰色模型通過利用這些有限的數據來預測系統未來的行為，適用於那些樣本數據量少、信息不完全的系統。
灰色模型的基本思想是對原始數據進行累加生成（AGO）處理，使之轉化為具有較強規律性的數據序列，然後建立微分方程模型。這種模型可以揭示系統內部事物連續發展的變化過程，儘管這種描述具有一定的模糊性。灰色模型適用於各種預測領域，特別是在小樣本、貧信息的情境下，它能夠提供相對準確的預測。