熵值法是一種基於信息熵理論的數學方法，用於判斷指標的離散程度。離散程度越大，該指標對綜合評價的影響越大。熵值法的主要原理和步驟如下：
原理。熵值法利用熵的概念來衡量指標的離散程度或不確定性。在資訊理論中，熵是對不確定性的一種度量，信息量越大，不確定性越小，熵也越小；信息量越小，不確定性越大，熵也越大。
計算步驟。收集數據並預處理，如歸一化或同向化處理；計算各指標的比重；根據比重計算熵值；計算指標間的差異程度；根據熵值和差異程度計算各指標的權重；最後根據權重進行綜合評價。
熵值法的優點包括無需預先設定權重，能夠根據數據的自然分布確定權重，適用於多指標決策分析、綜合評價等領域。其缺點是對數據的要求較高，如數據分布、量綱等，且對於極端值或異常值比較敏感。