P值是統計學中一個非常重要的概念，代表當原假設為真時，觀察到當前統計量或更極端結果的機率。
P值越小，表明觀察到的結果越不可能僅由隨機因素產生，因此越有理由拒絕原假設。通常情況下，如果P值小於0.05，被認為是具有統計顯著性的，即實驗結果有95%的置信度是真實有效的；如果P值小於0.01，則實驗結果更加顯著，有99%的置信度是真實有效的；如果P值大於0.05，則實驗結果不顯著，不能證明實驗結果具有統計學意義。
在解讀P值時，需要注意它並不能證明原假設的真實性，只能用來評估實驗結果的顯著性。此外，P值的大小也並不直接反映效應的大小，即使P值很小，效應如果很小，也可能不具有實際意義。