Rasch分析是一種測量分析方法，它能夠獲得客觀的、最基本的累加型測量值，同時兼顧分析模型中的標準誤和質量控制，如擬合統計值。這種方法適用於通過隨機觀測有序、分級類反應獲得的數據分析。在Rasch模型中，研究者使用機率估計的方法對某個具體問題的回答（答對/答錯）建模，提出了一個同時包括了人和問題參數的函式。這個模型最早是用logistic函式來表達正確答案的機率，用於考察人的參數和問題參數的不同之處。要使用該模型，數據類型應該是有序類數據，例如比較個體的身高差異。Rasch分析的目的是獲得適合模型的數據，而不是僅僅用於描述某個數據集，也不是去根據模型和數據的擬合度去修訂參數然後去接受或拒絕參數。在Rasch模型中，我們使用人和問題的原始分數總分來估計累加型的測量值。