SBM模型，即Slacks-Based Measure模型，是一種基於數據包絡分析（DEA）的效率測度模型。它由Tone提出的SBM-DEA模型考慮了生產中的「鬆弛」問題，將鬆弛變數直接納入目標函式中，克服了在測定效率時環境和資源因素被忽視的問題。SBM模型最早由ToneK(2001)構想並提出，該模型在目標函式中設定了鬆弛變數，以此有效彌補因松過變數產生誤差的不足。
SBM模型解決了傳統DEA模型如CCR和BBC模型的徑向和角度問題，這些問題可能導致效率值的誤判。SBM模型允許效率值大於1，這樣可以更準確地評價和比較決策單元的效率。
在數學原理上，SBM模型是一種線性規劃模型，其目標是在所有可比決策單元的效率均不超過的情況下，調節權重，使得被評價的單元效率值最大化。SBM模型的優點在於它能在考慮非期望產出的同時，對有效決策單元分解排序，從而提高了效率評價的準確性和實用性。
總的來說，SBM模型是一種改進的DEA模型，它通過引入鬆弛變數和非期望產出來更準確地評估決策單元的效率，並且允許效率值大於1，從而能夠更細緻地區分和排序決策單元的效率。