並行度是一個在多個領域中廣泛使用的概念，特別是在計算機科學和分散式計算中。它主要指的是同時執行的任務或操作的數量。
在計算機體系結構中，並行度是指指令或數據並行執行的最大數目。通過提高並行度，可以最大限度地利用計算資源或存儲資源。在分散式計算環境下，如Spark和Flink中，並行度通常指的是任務或數據集的分區數，這決定了作業在集群中並行執行的程度。並行度的概念也可以擴展到資料庫領域，例如Oracle資料庫中，並行度指的是在執行查詢時啟動的並行進程數。
然而，並非並行度越高，執行速度就越快，因為受限的因素很多，比如系統資源、CPU數量等。有時，過高的並行度反而可能導致資源競爭和性能下降。因此，在調整並行度時需要進行合理的評估和測試。例如，在Spark中，可以通過設定RDD的分區數、調整Spark作業的並行度參數等方式來控制並行度。
總的來說，並行度是提高系統吞吐量和回響速度的關鍵工具，但它的設定需要根據具體的硬體環境、數據量和計算需求來合理調整。