數據分析中最簡單的形式
單變量分析是數據分析中最簡單的形式，主要針對單個變量或特徵進行分析。
這種分析可以用於描述統計，也可以用於推論統計。在描述統計中，單變量分析關注於數據的集中趨勢（例如均值、中位數、分位數），離散程度（例如極差、四分位數、方差、標準差、協方差、變異係數），以及數據的分佈情況（例如偏度、峯度）。常用的展示方式包括柱狀圖、直方圖、箱線圖等。
在推論統計中，單變量分析則用於從樣本數據推斷總體的特徵，這包括區間估計和統計假設檢驗。單變量分析廣泛應用於各種領域，如醫學、經濟學、社會科學等，以理解單個變量的行爲和模式。