數字圖像處理技術
圖像濾波是一種數字圖像處理技術，主要目的是在保留圖像細節特徵的同時抑製圖像中的噪聲。
圖像濾波的過程中，會盡量減少對原始圖像的改變，同時去除不需要的噪聲和干擾，使圖像更加清晰和易於分析。圖像濾波技術包括多種方法，例如均值濾波、中值濾波、高斯濾波、雙邊濾波、Sobel濾波、Laplacian濾波和Canny濾波等，這些方法各有特點，適用於不同類型的噪聲和圖像處理需求。例如，均值濾波可以平滑圖像並減少噪聲，而中值濾波則適用於去除椒鹽噪聲。高斯濾波利用高斯函數的權重對像素周圍的值進行加權平均，有助於平滑圖像同時保留更多細節。雙邊濾波結合了空間域和灰度值域的信息，能在平滑圖像的同時保留邊緣信息。這些濾波方法的選擇取決於具體的圖像處理需求和目標。