探索性數據分析(Exploratory Data Analysis，簡稱EDA)是一種數據分析方法，旨在通過探索數據來了解數據的特徵和規律，從而為後續的數據分析和決策提供基礎。
在探索性數據分析中，通常會使用各種統計方法和可視化工具來探索數據的分布、相關性、異常值等特徵。這些方法可以幫助研究者了解數據的分布情況、數據之間的關係以及數據中的異常情況，從而為後續的數據分析和建模提供指導。探索性數據分析的特點是強調對數據的直觀理解和解釋，而不是對數據進行複雜的數學建模。它可以幫助我們更好地理解數據的本質和規律，從而為後續的數據分析和決策提供更加準確和可靠的基礎。