什麼是文本挖掘

文本挖掘是一種從大量文本數據中提取有價值信息的過程。

文本挖掘的過程涉及數據挖掘、機器學習、模式識別、人工智慧、統計學、計算機語言學等多個學科領域。在文本挖掘中，主要利用數據挖掘技術、信息檢索、機器學習、自然語言處理等技術，分析大量的非結構化文本源，如文檔、電子郵件、網頁等，以抽取關鍵信息、概念、文字間的關係，並將這些信息進行分類和組織。文本挖掘的套用範圍廣泛，包括信息檢索、文本分類、聚類分析、關聯分析等，其目的是從文本數據中提取隱含的模式、知識或用於預測分析。