測量模型是描述觀測變數與潛變數之間關係的數學模型。
在社會科學和統計學領域，特別是在結構方程模型中，測量模型用於表示觀察到的變數（觀測變數）如何與潛在的或未直接觀察到的變數（潛變數）相關聯。潛變數通常是測量模型中的因變數，而觀測變數是自變數。測量模型可以包括不同的數學形式，如線性模型、非線性模型和隨機模型等，這些模型可能受到測量工具、實驗條件、環境因素等的影響。模型的選擇需要根據具體的套用場景和要求來決定，以確保測量結果的準確性和可靠性。
此外，測量模型也被稱為驗證性因子分析，它關注的是觀測數據與潛在結構之間的吻合程度。