什麼是線性回歸

統計分析方法

線性迴歸是一種統計分析方法，用於建立兩個或多箇變量之間的線性關係。

這種方法通過最小二乘法來建立一箇線性方程，這個方程是一箇或多箇自變量的線性組合，因變量則通過這些自變量來預測。當只使用一箇自變量時，這種情況被稱爲簡單迴歸；如果使用多箇自變量，則稱爲多元迴歸。線性迴歸的目標是找到一條最佳擬合直線，使預測值與實際值之間的誤差最小化。

這種模型的基本假設是自變量和因變量之間存在線性關係，並且誤差項服從正態分佈。線性迴歸在預測建模、數據分析和機器學習等領域有廣泛的應用。