什麼是訓練誤差

訓練誤差是指在機器學習的訓練階段，模型在訓練數據集上的表現誤差。

訓練誤差可以用來衡量模型對訓練數據的擬合程度，即模型在訓練集上的錯分樣本的比率。這個指標表明了模型在已知數據上的平均損失。訓練誤差通常是通過使用某種損失函式來計算的，例如線性回歸中的平方損失函式或softmax回歸中的交叉熵損失函式。