ETL是「Extract-Transform-Load」的縮寫，是一種用於數據管理和處理的過程。
ETL過程涉及三個主要步驟：抽取（Extract）、轉換（Transform）、載入（Load）。具體來說，ETL過程首先從不同的數據源中抽取數據，然後在中間層對抽取的數據進行清洗、整合、轉換和驗證，以滿足特定的需求，最後將轉換後的數據載入到目標系統或數據倉庫中。ETL的目的是整合企業內分散、異構、標準不統一的數據，為企業決策提供準確的分析依據。ETL在數據倉庫建設中扮演著關鍵角色，同時也是商業智慧型（BI）項目的重要環節。ETL不僅限於數據倉庫套用，也廣泛用於數據中心建設和BI分析項目中，為各種數據分析或業務功能提供數據支持。